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如何运用软件分析速卖通数据

2016-11-29 10:33| 发布者: admin| 查看: 41| 评论: 0|原作者: admin

摘要: 速卖通数据分析可以优化速卖通店铺的多项指标,也可以提升店铺的流量以及转化率。但有些速卖通卖家对数据分析不是很了解,不知道如何运用软件分析速卖通数据。那么今天跟着小编来看看如何运用软件分析速卖通数据的分 ...
速卖通数据分析可以优化速卖通店铺的多项指标,也可以提升店铺的流量以及转化率。但有些速卖通卖家对数据分析不是很了解,不知道如何运用软件分析速卖通数据。那么今天跟着小编来看看如何运用软件分析速卖通数据的分享吧!  一、数据分析的意义  这是一个选品到经营再到优化的分析过程。  1.了解速卖通平台行业类目发展现状  2.选品  3.掌握速卖通店铺经营状况  4.提出速卖通店铺改进措施  二、如何运用软件分析速卖通数据  1.行业情报(数据分析第一步)    首先了解速卖通数据分析其中的几个相关概念  访客数占比:统计时间端内行业访客数占上级行业访客数比例。浏览量占比:统计时间段内行业浏览量占上级行业浏览量比例。  支付金额占比:统计时间段内行业支付成功金额(排风控),占上级行业支付成功金额(排风控)比例  风控:买家那边的原因,速卖通审核不通过,可能存在信用卡盗提升或地址资料错误之类。  支付订单数:统计时间段内行业支付订单数(排风控),占上级行业支付订单数(排风控)比例供需指数:统计时间段内行业下商品指数/流量指数。供需指数越小,竞争越小  2.选品专家    访客数占比下降并不一定意味着访客数下降,准确的说是该类目访客数增长速度小于该行业总体或平均增长速度。  浏览量占比、支付额占比、支付订单数占比概念的理解也是一样的  浏览量占比>访客数占比,说明该类目流量转化或引流的能力比该行业平均水平要强  对于数据,7天和30天数据需要结合分析。   建议可以采用相关性来分析行业供需指数或者竞争度,相关性是两个变量或者两个事件之间的关联程度。相关系数在-1到1之间波动。-1是绝对的负相关,1是绝对的正相关。一般以0.7作为高度相关的分界线,讲师个人认为应该以0.9为标准。比如收入和消费之间是高度正相关。  看到这里,是不是GET到了如何运用软件分析速卖通数据呢!希望这些内容可以帮助到大家!   


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